Это гостевой пост от автора По-Шен Ло в блоге Теренса Тао, известного математика и лауреата Филдсовской премии Момент экзистенциального кризиса, который искусственный интеллект уже вызвал в других областях человеческой деятельности, настал и для математики. За последние несколько месяцев появилось множество аргументированных деклараций и открытых писем, призванных защитить математическое научное сообщество или определить направление его развития. Их публикация особенно активизировалась после того, как OpenAI объявила о решении варианта задачи Навье — Стокса, относящейся к числу задач тысячелетия. Эти обращения быстро получили широкую поддержку математиков. Лейденскую декларацию уже подписали более 4000 человек, обращение « Математика и ИИ » собрало более 7000 подписей, и даже открытое письмо против проведения математического марафона Caltech Mathathon получило более 2000 подписей. Среди людей, не занимающихся математикой, общественная реакция была скорее сочувственной. Однако я заметил активное меньшинство, особенно среди представителей технологического и экономического сообществ, которые выдвигали обоснованные возражения. В целом они утверждали, что математикам следует приспособиться к новому миру ИИ и уступить ему контроль. Среди критиков были экономисты, о которых я узнал, занимаясь исследованиями во время пандемии: Коуэн , который прямо отверг «самые циничные интерпретации», но заявил, что «в значительной степени не согласен», и Ганс , заключивший, что речь идёт об «утрате контроля со стороны тех, кто занимает устоявшиеся позиции в научной области». Эти возражения заставили меня задуматься, поскольку нас, математиков, приучают находить ошибки в рассуждениях. Для меня не имеет значения, что какую‑то обеспокоенность высказывает меньшинство, равно как и статус человека, который её выразил. Доказательство, в котором есть хотя бы небольшая брешь, не является доказательством. Это просто пшик. Поразмыслив, я нашёл значительно более убедительное решение для сохранения человеческих сообществ специалистов (в любой области, а не только в математике!) даже в условиях развития ИИ. Причём из него следует неожиданный вывод: дальнейшее развитие ИИ создаст такой приток из новых рабочих мест, которые необходимо будет заполнить людьми, что людей на все эти места просто не хватит. И это фактически вынудит нас замедлить развитие ИИ. Читать далее
Continue to Habr →You are being forwarded in 6s — stay on this page