Una de las promesas, quizá la más importante, que han hecho los líderes de algunos de los laboratorios de inteligencia artificial (IA) es que su tecnología contribuirá a la cura de muchas enfermedades . "Creo que la IA podría curar la mayoría de las grandes enfermedades en los próximos cinco a diez años". Estas palabras las escribió Dario Amodei , el director general de Anthropic, el pasado 13 de septiembre. Demis Hassabis, el consejero delegado de Google DeepMind, defendió en abril de 2025 esta misma premisa: "Podemos curar todas las enfermedades con ayuda de la IA. Quizá dentro de la próxima década. No veo por qué no". Y Sam Altman, el máximo responsable de OpenAI, también ha expresado sus deseos recientemente: "No quiero detener el progreso tecnológico. Quiero esa cura para el cáncer, para el Alzheimer". Estas declaraciones son muy alentadoras, pero por el momento solo son promesas. A pesar de lo rápido que está avanzando la IA, las expectativas de los líderes de las compañías tecnológicas están todavía muy alejadas de las aportaciones que está realizando al desarrollo de nuevos medicamentos. Esta tecnología está demostrando que es una herramienta muy valiosa en este ámbito, pero está muy lejos de poner en nuestras manos medicamentos eficaces y seguros. Y aún más lejos de curar el cáncer o el Alzheimer. El experimento de Vertex Jeff Leiden, el presidente de la empresa farmacéutica Vertex, ha explicado que su laboratorio ha recurrido a aproximadamente 50 compañías de IA para analizar una base de datos con unos 10.000 compuestos farmacológicos. El resultado que ha obtenido ha sido muy decepcionante: ningún modelo de IA logró desarrollar un medicamento viable. Esto no quiere decir en absoluto que esta tecnología no tenga nada que decir en el terreno del desarrollo de nuevos fármacos, pero pone encima de la mesa una realidad inapelable: hoy la IA no puede descubrir nuevos medicamentos por sí sola. En Xataka AMD va a adelantar a Intel por primera vez en su historia El organismo de los seres humanos es extraordinariamente complejo debido a que intervienen en él miles de procesos biológicos Además, Leiden ha hecho una reflexión importante: la IA actualmente puede actuar como un copiloto de los investigadores. Puede ayudarlos, pero no puede reemplazarlos . Para desarrollar un nuevo medicamento no basta encontrar una molécula que sea capaz de interactuar con una proteína concreta. El organismo de los seres humanos es extraordinariamente complejo debido a que intervienen en él miles de procesos biológicos. Y entre muchos de ellos existen unas dependencias muy profundas que es difícil identificar y entender. Los modelos de IA tienen la capacidad gracias, sobre todo, a su habilidad a la hora de identificar patrones, de encontrar posibles dianas terapéuticas, predecir estructuras de proteínas o proponer moléculas prometedoras. Pero de momento ninguno de ellos ha conseguido anticipar con suficiente precisión cómo se comportará un compuesto cuando entre en contacto con un organismo humano. Y este conocimiento es esencial. {"videoId":"x8jpy2b","autoplay":false,"title":"¿Qué hay DETRÁS de IAs como CHATGPT, DALL-E o MIDJOURNEY? | INTELIGENCIA ARTIFICIAL", "tag":"Webedia-prod", "duration":"1173"} Los ensayos preclínicos y las fases de investigación clínica pueden prolongarse durante varios años Además, hay otra idea que no debemos pasar por alto: el proceso de desarrollo de medicamentos se complica aún más cuando es necesario predecir efectos secundarios e interacciones con los procesos biológicos. Sea como sea, imaginemos que una IA logra desarrollar una molécula muy prometedora que, sobre el papel, no tiene efectos secundarios perniciosos ni desencadena interacciones potencialmente peligrosas con algunos procesos biológicos. Aun así, quedaría un cabo suelto: los ensayos clínicos . Esta etapa del desarrollo de nuevos medicamentos es fundamental y no puede omitirse por mucho que los modelos de IA predigan que un fármaco funciona correctamente y no es peligroso. Los ensayos preclínicos y las fases de investigación clínica pueden prolongarse durante varios años, por lo que acelerar el descubrimiento de candidatos farmacológicos no implica necesariamente aumentar la proporción de medicamentos que terminan llegando al mercado. La industria farmacéutica está utilizando la IA, sí, pero sus expectativas son mucho más conservadoras que las de los líderes de los laboratorios de IA. Imagen | Artem Podrez Más información | The Wall Street Journal En Xataka | Una parte de la comunidad matemática está en pie de guerra contra OpenAI - La noticia Los consejeros delegados de las farmacéuticas no se creen que la IA vaya a curar enfermedades: Vertex probó con unas 50 empresas de IA y ninguna logró un fármaco viable fue publicada originalmente en Xataka por Laura López .
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