← ALB News · curated headline

НАУЧИТЬ AI ПОНИМАТЬ СТРОИТЕЛЬНЫЙ ОБЪЕКТ

Habr · RU · Programming · 11/14/2026, 3:20:33 PM

Строительная отрасль уже давно активно цифровизируется в проектах применяются информационные модели, цифровые документы, ведомости, сметы, системы управления замечаниями, планированием, согласованиями и т.д..  Данных становится всё больше! Но вместе с ними не исчезает одна из главных проблем строительного проекта - полноценная автоматизация процесса перевода данных в осмысленную информацию до сих пор не достигнута. Сегодня этот перевод выполняется преимущественно вручную. Специалистам приходится самостоятельно разбираться в массивах данных, интерпретировать их и компилировать в проектные артефакты - ведомости и сметы. В ходе такой кустарной обработки связи между блоками данных всё же формируются, но они намертво замыкаются на авторе-исполнителе. Без сквозных цифровых алгоритмов эта информация становится непрозрачной для остальной команды, а понимание того, "что делать с ней дальше", теряется. В масштабах всего проекта это неизбежно ведет к информационному хаосу".  Чтобы не было информационного хаоса, приходится вручную его обслуживать, даже при том что используем цифровые инструменты, но как правило они все исповедуют детерминированный подход, а все отклонения от выстроенного алгоритма обслуживаются специалистами, экспертами.  По сути, человек в этой схеме выполняет роль "хранителя контекста" для зоопарка не умеющих гибко адаптироваться программ. Цифровизация автоматизирует порядок, но бессильна перед энтропией. До тех пор, пока системы не научатся оперировать контекстом, вероятностями и нечеткой логикой так, как это делает человеческий мозг, эксперты будут оставаться заложниками детерминизма - живыми процессорами, сглаживающими углы несовершенных алгоритмов.  Читать далее

Continue to Habr →

You are being forwarded in 6s — stay on this page