研究人员调查了先进多模态模型如何评估面试、会议报告和英语口语能力测试中的语音，测试的模型包括了 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash，以及 OpenAI 的 GPT-Audio 1.5，开放权重模型 Qwen 3 Omni。这些模型对五种不同口音——美国、英国、中国、印度和尼日利亚——的英语语音进行了评分。AI 模型普遍将中国和尼日利亚口音的评分最低，印度口音居中，美国和英国口音的评分最高。即使内容完全相同，系统仍然认为美国和英国口音的表达方式和内容都更胜一筹。研究团队发现，明显的等级划分也体现在模型的解释中。研究人员说，模型反复声称中国和尼日利亚口音的英语使用者含糊不清或难以理解，但实际上它们非常擅长转录带有口音的语音，它们理解说话者，但它们只是基于口音，对说话者存在一种隐性的等级观念。
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