[지디넷코리아]시스코가 인공지능(AI)을 활용한 사이버 공격이 빠르게 확산되는 상황에 대응해 기업의 보안·인프라 관리 체계 고도화에 나선다. AI 기반 플랫폼으로 네트워크와 보안 데이터를 통합 분석하고 취약점 식별부터 조치까지 걸리는 시간을 줄여 선제적인 위험 대응 체계를 구축하겠다는 전략이다.재클린 귀첼라 시스코 아시아태평양·일본·중국(APJC) 지역 고객경험(CX) 총괄 겸 수석부사장은 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 AI 확산에 따른 사이버 위협 변화와 차세대 인프라 관리 전략을 공개했다.귀첼라 수석부사장은 이날 AI가 공격자의 취약점 탐색과 악용 과정을 자동화하면서 기존 보안 운영 방식의 한계가 커지고 있다고 지적했다. 과거에는 공격자가 취약점을 활용할 코드를 직접 개발해야 했지만, 이제는 AI를 통해 공격 준비 시간을 크게 줄일 수 있다고 설명했다.실제 시스코에 따르면 사이버보안 사고 중 AI 관련 공격이 관여하는 비중은 약 35%에 달한다. 취약점 공개 이전이나 공개 시점에 악용되는 비율도 과거 22%에서 2026년 78%로 높아졌다. 공격에 필요한 시간은 짧아진 반면, 기업이 취약점을 파악하고 조치할 수 있는 시간은 줄어들면서 기존의 사후 대응 방식으로는 보안 위협에 대처하기 어려워지고 있는 것이다.이에 시스코는 AI 기반 고객 지원·인프라 관리 플랫폼 '시스코 IQ(Cisco IQ)'를 중심으로 운영 자동화를 확대하고 있다. 기업이 보유한 네트워크 장비와 인프라 상태를 종합적으로 파악하고 취약점에 노출된 자산을 신속하게 식별해 대응 우선순위를 정하도록 지원하는 방식이다.현재 시스코 IQ는 약 1만 7000개 고객사와 2200만 대 이상의 장비를 지원하고 있다. 실제 도입 기업에서는 IT 운영 효율을 높이고 위험 대응 시간을 줄이는 성과도 나타났다.특히 국내 기업인 아모레퍼시픽은 시스코 IQ를 활용해 취약점을 조기에 파악하면서 지원 티켓을 10% 줄이고 네트워크 엔지니어링 생산성을 25% 높였다. 이탈리아 보험사 제네랄리는 취약점에 영향을 받는 자산을 식별하고 조치 가능한 보고서를 만드는 데 걸리는 시간을 기존 4일에서 10분으로 단축했다.미국 조지타운대학교도 시스코 IQ를 도입해 네트워크 관리 환경을 개선했다. 조지타운대학교는 6500개 액세스포인트와 500개 이상의 스위치를 운영하며 하루 7만 5000개 이상의 고유 연결을 처리하고 있다. 시스코 IQ를 통해 분산된 네트워크 상태를 하나의 플랫폼에서 확인할 수 있게 된 것이다.시스코는 이러한 성과를 바탕으로 시스코 IQ의 기능을 확대하고 외부 솔루션과의 연계를 강화하고 있다. 서비스나우·위프로와 IT 운영(ITOps) 및 IT 서비스 관리(ITSM) 시스템을 연결하고, 스플렁크 기반 시스코 데이터 패브릭을 활용한 에이전틱 보안관제센터(SOC) 기능도 지원한다.이 외에도 시스코는 보안 위험을 사전에 줄이기 위한 기능도 확대했다. 양자컴퓨팅과 소프트웨어·하드웨어 서비스 거부 공격(DoS)에 대한 복원력 평가를 비롯해 알려진 결함에 대한 맞춤형 경고, 실시간 장비 정보를 활용한 AI 어시스턴트 기능 등을 지원한다. 또 외부 연결이 제한된 환경에서도 시스코 IQ를 활용할 수 있도록 적용 범위를 넓혔다.시스코는 향후 6개월간 에이전틱 기술을 활용한 기술지원센터(TAC)와 예측형 이벤트 분석 기능도 추가할 계획이다. 제로트러스트 평가와 추세 분석을 통해 인프라 복원력을 강화하고 AI 기반 마이그레이션과 맞춤형 권고 기능으로 시스템 현대화도 지원할 예정이다.더불어 시스코는 고객 지원 사업도 장애 발생 이후의 기술 지원에서 사전 위험 관리와 인프라 현대화 중심으로 확대하고 있다. 기업 인프라의 취약점을 진단하고 노후 시스템의 업그레이드와 이전을 지원하는 동시에 에이전틱 AI 확산에 대비한 보안 대응 역량과 운영 안정성을 강화하는 데 집중하고 있다.귀첼라 수석부사장은 "과거에는 취약점이 공개된 뒤 이를 수정할 시간이 있었지만 이제는 매일이 제로데이인 시대가 됐다"며 "공격자들이 이미 기계의 속도로 움직이고 있는 만큼 기업의 보안 복원력 역시 기계의 속도로 작동해야 한다"고 강조했다.
Continue to ZDNet Korea →You are being forwarded in 6s — stay on this page