Схем взаимодействия агентов много, но чаще всего мультиагентную систему собирают как конвейер: «аналитик» передает «программисту», тот «тестировщику», а сверху сидит агент‑менеджер и решает, кто ходит следующим. Мне хотелось проверить другую схему. Что будет, если никакого менеджера нет? Агентам дается одна цель, общая доска задач, общая папка под git и возможность писать друг другу. Пусть сами решают, что делать. Так появился DreamTeam — опенсорс‑фреймворк на Python для самоорганизующегося роя агентов. Вы ставите цель, и на доске появляется одна‑единственная задача: «спланировать». Ее берет первый свободный агент, раскладывает работу на задачи, остальные разбирают их по мере появления. У агентов человеческие имена, вроде «Анна Смирнова» или «John Smith». Готовую работу принимает другой участник, а если проверять некому, то вы. Нужен инструмент, которого нет? Агент пишет его сам в виде MCP‑сервера, и им пользуется весь рой. Сам рой тоже MCP‑сервер, так что к нему можно подключить Claude Code: наблюдать, управлять или вступить в команду как еще один участник. Ниже расскажу, почему рои агентов сейчас на слуху и при чем тут громкие истории о взломах, что вышло на четырех реальных задачах (три математические и одна инженерная), где рой ошибался и как все устроено внутри. Читать далее?
Continue to Habr →You are being forwarded in 6s — stay on this page