В этом эссе я ввожу понятие декогеренции, то есть накопления в системе моделей, которые по отдельности вполне работоспособны, но несовместимы друг с другом или дублируют друг друга. В такой системе основные затраты на изменения приходятся на согласование этих моделей и предотвращение непредвиденных побочных эффектов. Иными словами, это то, что происходит, когда низкопробная мешанина заглушает полезный сигнал в бескрайнем море шума. Читать далее
Continue to Habr →You are being forwarded in 6s — stay on this page