Дерматолог Магнус Линч взял 200 кожных образований с подтверждённым биопсией диагнозом и показал их GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и дообученной свёрточной сети Inception v3 2015 года. Правильный диагноз из шести вариантов: CNN — 125 из 200 (62%), обе LLM — 84 и 85 (42%). Меланому на ухе обе LLM приняли за безобидный себорейный кератоз и предложили отпустить пациента. В переводе — методика, результаты по каждому диагнозу, разные типы ошибок у моделей и оговорки автора: от размера выборки до того, сколько меланом отпустила бы сама CNN при заданном заранее пороге. Читать далее
Continue to Habr →You are being forwarded in 6s — stay on this page