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[AI는 지금] "24시간 일하는 AI 비서"…퍼플렉시티 가세에 빅테크 경쟁 가열

ZDNet Korea · KR · Hardware · 11/6/2026, 2:03:56 AM

[지디넷코리아]인공지능(AI) 검색 기업 퍼플렉시티가 사람의 지시 없이도 업무를 지속적으로 수행하는 AI 비서를 선보이며 빅테크와의 경쟁에 뛰어들었다. 오픈AI와 구글, 앤트로픽 등이 AI 에이전트의 자율적인 업무 수행 능력을 강화하는 가운데 여러 AI가 역할을 나눠 협업하는 서비스까지 등장하면서 시장 선점 경쟁이 한층 치열해질 전망이다.퍼플렉시티는 지난 5일(현지시간) 업무 전담형 AI 에이전트 서비스 '팀메이트(Teammates)'를 공개했다. 개발과 마케팅, 영업 등 특정 업무를 AI에 맡기면 진행 상황을 지속적으로 확인하고 필요한 작업을 자율적으로 수행하는 서비스다.팀메이트는 기존 AI 작업 플랫폼 '컴퓨터(Computer)'를 기반으로 개발됐다. 컴퓨터에 저장된 프로젝트와 스킬, 메모리를 활용해 이전 업무의 맥락을 유지하고 새로운 명령이 없어도 업무 상황이 달라지면 대응하도록 설계됐다. 개별 작업을 처리하는 데서 나아가 특정 업무를 장기간 맡아 수행하는 데 초점을 맞췄다.대표적인 활용 사례는 시스템 장애 대응이다. 개발자가 AI에 야간 당직을 맡기면 시스템 경고를 감지하고 로그와 추적 데이터를 분석해 장애 원인을 파악한다. 이후 수정 코드와 복구 계획을 준비하고 배포 승인 등 사람의 판단이 필요한 경우에만 담당자에게 알리는 방식이다.퍼플렉시티는 팀메이트를 자사 업무에도 활용하고 있다. 아라빈드 스리니바스 퍼플렉시티 최고경영자(CEO)에 따르면 이 회사는 소프트웨어 버그 분류와 품질보증(QA), 보안 모니터링, 데이터 분석, A/B 테스트 관리, 성장 마케팅 등에 팀메이트를 매일 투입하고 있다.여러 AI가 역할을 나눠 협업하는 기능도 지원한다. 팀메이트는 다른 팀메이트와 작업을 분담하거나 업무용 협업 도구 슬랙을 통해 실제 직원과 소통할 수 있다. 업무 진행 상황을 모니터링하다 변화가 발생하면 별도 지시 없이 후속 작업에 나서는 것도 가능하다.각 팀메이트는 독립된 실행 환경에서 작동하며 기존에 설정된 도구와 프로젝트 접근 권한을 따른다. 사용자는 AI의 작업 내용을 검토하거나 실행 중인 데스크톱을 직접 넘겨받아 업무 방향을 수정할 수 있다. 서비스는 현재 월 200달러인 퍼플렉시티 맥스(Max) 구독자를 대상으로 웹에서 제공되며 향후 모바일과 데스크톱으로 확대될 예정이다.퍼플렉시티의 가세로 상시형 AI 에이전트 시장의 경쟁도 확대되고 있다. 오픈AI는 사용자의 업무 맥락을 기억하고 지속적으로 작업하는 '닷(Dots)'를 선보였으며 앤트로픽은 '클로드 코워크(Cowork)'를 통해 컴퓨터 조작과 반복 업무 자동화 기능을 강화하고 있다.구글은 제미나이 기반 에이전트에 장기 업무 수행과 협업 기능을 결합하고 있다. 마이크로소프트도 코파일럿을 중심으로 기업용 업무 자동화를 확대하고 있으며 메타는 개인의 목표와 작업 맥락을 활용하는 '뮤즈(Muse)'를 공개했다.이처럼 주요 AI 기업들은 사용자가 매번 지시하지 않아도 AI가 이전 업무 내용을 기억하고 필요한 작업을 자율적으로 수행하도록 기술을 고도화하고 있다. 이에 퍼플렉시티도 여러 AI에 각각 업무를 맡기고 서로 협업하도록 하는 기능을 앞세워 경쟁력 강화에 나섰다.상시형 AI 에이전트의 확산은 기업용 소프트웨어(SW) 시장에도 영향을 미칠 것으로 예상된다. AI가 고객관계관리(CRM), 전사적자원관리(ERP), 협업 도구 등에 직접 접근해 업무를 처리하면 직원이 여러 프로그램을 오가며 작업하는 과정이 줄어들 수 있기 때문이다.특히 AI 에이전트가 여러 업무 시스템을 연결하는 역할을 맡으면서 고객과의 접점을 둘러싼 경쟁도 확대될 가능성이 있다. 기존 SW 업체에는 AI 에이전트와의 연동 필요성이 커지는 동시에 외부 AI 플랫폼에 대한 고객 의존도가 높아질 수 있다는 부담도 생긴다.사용자 수를 기준으로 요금을 부과해 온 기업용 SW 시장의 과금 방식에도 변화가 예상된다. AI가 사람 대신 여러 시스템에서 업무를 수행하는 비중이 커지면 계정 수뿐 아니라 작업량과 실행 횟수 등을 기준으로 비용을 산정하려는 움직임이 확대될 수 있다.다만 상시형 AI 에이전트의 실제 업무 수행 능력과 경제성은 추가 검증이 필요하다. 여러 시스템에 접근하는 과정에서 발생할 수 있는 보안 위험과 잘못된 판단에 따른 업무 오류, 장시간 실행에 따른 비용 부담 등이 기업 도입에 영향을 줄 수 있다.스리니바스 CEO는 "현재 대부분의 업무는 한 사람이 한 번에 하나의 작업을 수행하는 방식이지만 앞으로는 여러 에이전트가 업무를 처리하고 사람이 방향을 설정하고 중요한 결정을 내리게 될 것"이라며 "장기적으로 조직 구성원 한 명당 수백개의 팀메이트가 일하는 환경을 구상하고 있다"고 밝혔다.

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