[지디넷코리아][멜버른(호주)=장유미 기자] "기업들이 인공지능(AI) 인프라에 막대한 투자를 하고 있지만 실제 서비스를 가동하기까지 상당한 시간이 걸립니다. 이제는 서버와 네트워크를 연결하고 문제를 해결하는 데 시간을 낭비할 수 없습니다."11일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026' 전시장에서 만난 시스코 관계자는 AI 인프라 구축 과정에서 기업들이 겪는 어려움을 이같이 설명했다. AI 모델의 성능뿐 아니라 이를 실제 업무에 얼마나 빠르게 적용하고 안정적으로 운영할 수 있는지가 기업들의 새로운 고민으로 떠올랐다는 것이다.이날 찾은 시스코 전시관에는 AI 데이터센터를 구성하는 서버와 네트워크 장비부터 사이버 공격을 방어하는 보안 기술, AI 기반 장애 분석 솔루션까지 다양한 기술이 마련돼 있었다. 각 부스에서는 담당자들이 실제 장비와 관리 화면을 보여주며 기술이 작동하는 방식을 고객들에게 설명했다.시스코는 이번 전시관을 개별 제품이 아닌 '원 시스코(One Cisco)' 전략에 맞춰 구성했다. AI 인프라 구축을 위한 'AI 레디 데이터센터', 보안과 운영 안정성을 담당하는 '디지털 리질리언스(Digital Resilience)', 업무 생산성을 높이는 '퓨처 오브 워크(Future of Work)' 등 세 영역으로 나눴다.현장에서 만난 시스코 관계자는 "에이전틱 AI가 기업의 운영 방식과 보안 전략을 다시 생각하게 만들고 있다"며 "기존 기술에 새로운 제품을 추가할수록 전체 플랫폼의 활용 가치가 높아지는 것이 시스코가 추구하는 방향"이라고 설명했다.가장 먼저 둘러본 곳은 엔비디아와 협력해 구축한 '시큐어 AI 팩토리' 전시 공간이었다. 이곳에는 시스코의 서버와 네트워크 스위치, 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 등을 결합한 AI 인프라가 전시돼 있었다.시스코 관계자는 "기업들이 AI 인프라를 도입할 때 개별 장비의 성능 못지않게 시스템 통합에 많은 시간을 소비한다"며 "GPU와 서버, 스토리지, 네트워크, 보안 솔루션을 각각 도입하더라도 이를 하나의 시스템으로 연결하고 정상 작동 여부를 확인하는 과정이 필요하기 때문"이라고 설명했다.시스코는 이러한 부담을 줄이기 위해 엔비디아 GPU와 자사 UCS 서버, 네트워크 장비를 비롯해 AI 보안 솔루션 'AI 디펜스', 데이터 분석 플랫폼 '스플렁크' 등을 통합했다. 또 각 구성 요소의 호환성과 성능을 사전에 검증해 기업이 복잡한 시스템 통합 과정 없이 AI 인프라를 신속하게 구축하고 운영할 수 있도록 지원하는 것이 특징이다.시스코 관계자는 "기업들은 AI 인프라를 구축한 뒤 가능한 한 빨리 첫 번째 토큰을 생성하기를 원한다"며 "시큐어 AI 팩토리는 고객이 도입 첫날부터 시스템을 가동할 수 있도록 사전에 테스트를 거친 구성 요소를 제공한다"고 말했다.전시장 한 켠에는 제조 현장 등에서 소규모 AI 추론을 수행하는 '유니파이드 엣지'부터 대규모 AI 모델 학습을 지원하는 랙 스케일 시스템까지 다양한 장비도 엿볼 수 있었다. 특히 랙 스케일 시스템에는 시스코 실리콘 원 기반 스위치와 엔비디아 스펙트럼 기반 스위치 등이 함께 구성돼 눈길을 끌었다.시스코 관계자는 "유니파이드 엣지는 제조 공장에 설치된 카메라로 현장 정보를 수집하고 이를 AI로 분석해 의사결정에 활용하는 데 적합하다"며 "대규모 모델 학습과 추론을 위한 랙 스케일 시스템까지 다양한 규모의 AI 인프라를 제공해 고객이 필요한 환경에 맞춰 선택할 수 있도록 했다"고 설명했다.AI 인프라 전시 공간을 지나 보안 부스로 발걸음을 옮기자 대형 모니터에 네트워크 장비의 취약점과 보호 상태를 확인할 수 있는 관리 화면이 나타났다. 시스코 직원은 화면을 가리키며 사이버 공격 속도가 빨라지면서 기업들이 취약점을 발견하고도 제때 대응하지 못하는 상황이 늘고 있다고 설명했다.그는 취약점이 공개된 이후 실제 공격에 악용되기까지 걸리는 시간이 과거 수개월에서 수시간, 최근에는 수분 단위까지 짧아졌다고 강조했다. 반면 기업들이 네트워크 장비에 보안 패치를 적용하려면 서비스 중단 가능성과 기존 시스템에 미칠 영향을 검토해야 해 즉각적인 대응이 쉽지 않다고도 강조했다.이에 시스코는 '라이브 프로텍트'를 통해 보안 공백을 메우고 있다. 시스코 직원은 관리 화면에서 취약점이 발견된 장비와 보호 상태를 확인하는 과정을 보여주며 패치를 적용하기 전에도 공격을 차단할 수 있다고 설명했다. 특히 장비를 재부팅하거나 네트워크 서비스를 중단하지 않고도 보호 기능을 적용할 수 있다는 점을 강조했다.실제 라이브 프로텍트는 확장 버클리 패킷 필터(eBPF) 기술을 활용해 취약점이 악용되는 동작을 제한하는 방식으로 작동한다. 또 특정 IP 주소나 포트를 일괄 차단하는 기존 방식과 달리 공격에 이용되는 동작을 선별적으로 막아 정상적인 네트워크 운영에 미치는 영향을 최소화하도록 설계됐다.다만 모든 취약점을 자동으로 해결하거나 보안 패치 자체를 없애진 않는다. 시스코는 기업이 패치를 준비하는 동안 공격 위험을 낮추고 네트워크 운영을 이어갈 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다.시스코 관계자는 "라이브 프로텍트는 보안 패치를 대체하는 것이 아니라 패치가 적용되기 전까지 장비를 보호하는 기술"이라며 "기업이 서비스 중단이나 시스템 영향을 충분히 검토하면서 안전하게 패치를 진행할 수 있도록 시간을 확보해 준다"고 말했다.전시관의 또 다른 공간에서는 AI가 IT 시스템의 장애 원인을 분석하고 해결 방안까지 제시하는 모습이 눈길을 끌었다. 시스코가 인수한 스플렁크의 AI 기반 운영 관리 기술을 소개하는 자리였다.현장 담당자가 시스템 이상을 알리는 경고를 선택하자 화면에는 AI가 분석한 장애 원인과 대응 계획이 나타났다. 여러 시스템에서 수집한 로그와 메트릭, 트레이스 등을 종합적으로 분석한 결과였다. 운영자가 직접 검색 쿼리를 작성하거나 데이터를 일일이 확인하지 않아도 문제의 원인을 파악할 수 있도록 한 것이다.시스코 관계자는 "기존 IT 운영 환경에서 장애 원인을 파악하는 데 상당한 시간이 걸린다"며 "특히 교대 근무를 하는 운영자들은 업무를 시작한 뒤 이전 근무 시간에 발생한 문제와 시스템 상태를 확인하는 데만 30분에서 1시간을 소비하는 경우가 많다"고 설명했다.이에 시스코는 스플렁크의 AI 기술을 활용해 이러한 분석 과정을 자동화하고 장애 탐지부터 대응까지 걸리는 시간을 줄이는 데 주력하고 있다.시스코 관계자는 "기존에는 운영자가 여러 시스템에서 발생한 경고와 로그를 직접 확인하며 문제의 원인을 찾아야 했다"며 "이제는 스플렁크의 AI가 관련 데이터를 분석하고 대응 계획까지 제시하면 운영자가 장애 상황을 더 빠르게 파악하고 해결에 나설 수 있다"고 강조했다.이와 함께 시스코는 기업 곳곳에 흩어진 운영 데이터를 효율적으로 활용하기 위한 '데이터 패브릭' 기술도 선보였다. 스플렁크에 모든 데이터를 저장하지 않고도 아마존웹서비스(AWS)나 마이크로소프트 애저 등의 외부 데이터 저장소에 있는 정보를 검색하고 분석할 수 있도록 지원하는 방식이다. 이는 필요한 데이터만 선별적으로 활용해 저장 비용 부담을 줄일 수 있는 것이 강점이다. 이어 살펴본 '시스코 클라우드 컨트롤' 시연에서는 네트워크와 보안, 데이터센터 등 여러 관리 플랫폼의 정보를 하나의 화면에서 확인할 수 있었다. 현장 담당자는 서로 다른 시스템에서 발생한 문제를 연관 지어 분석하고 AI가 원인과 대응 방안을 제시하는 과정을 소개했다. '시스코 클라우드 컨트롤'은 개별 시스템을 오가며 장애를 확인하던 기존 방식에서 벗어나 통합된 환경에서 IT 인프라를 관리하도록 지원하는 것이 특징이다.시스코 관계자는 "기업들이 사용하는 IT 시스템이 복잡해지면서 여러 플랫폼을 개별적으로 관리하는 데 어려움이 커지고 있다"며 "클라우드 컨트롤은 다양한 시스템의 정보를 하나로 연결하고 AI를 활용해 문제를 더 빠르게 파악하고 대응할 수 있도록 지원한다"고 설명했다.산업용 무선 네트워크를 소개하는 부스에서는 이동 중인 장비의 통신 연결을 안정적으로 유지하는 기술이 눈길을 끌었다. 특히 이 자리에서 시스코가 선보인 '울트라 릴라이어블 와이어리스 백홀(URWB)'은 광산과 항만, 제조 공장 등 통신 안정성이 중요한 산업 현장을 겨냥한 기술로, 참관객들이 많은 관심을 보였다.시스코 관계자는 "차량이 이동하면서 서로 다른 액세스포인트(AP)로 연결을 전환할 때 일반 와이파이에서는 패킷 손실이나 일시적인 통신 중단이 발생할 수 있다"며 "이동 장비를 실시간으로 제어해야 하는 산업 현장에서는 짧은 통신 장애도 작업에 영향을 미칠 수 있다"고 말했다.URWB는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 AP와의 연결이 끊어지기 전에 다음 AP와 먼저 연결을 확보하는 '메이크 비포 브레이크(Make Before Break)' 방식을 적용했다. 차량이나 로봇이 이동하는 동안에도 네트워크 연결을 유지해 통신 중단 위험을 줄이는 것이 특징이다.현장에는 액세스포인트와 네트워크 제어 장비, 통신 상태를 확인할 수 있는 관리 화면이 마련됐다. 시스코는 이를 통해 이동 장비의 연결 상태를 확인하는 과정을 소개하며 광산의 원격 제어 차량과 항만 운송 장비, 제조 공장의 자율이동로봇(AMR) 등으로 활용 범위를 확대할 수 있다고 강조했다.시스코 관계자는 "URWB는 이동 중에도 안정적인 통신 연결이 필요한 산업 환경을 위해 설계됐다"며 "장비가 여러 액세스포인트 사이를 이동하더라도 연결을 유지해 원격 제어와 자동화 작업을 안정적으로 수행할 수 있도록 지원한다"고 설명했다.또 다른 관계자는 "우리가 추구하는 것은 여러 기술을 결합해 더 큰 가치를 창출하는 '플랫폼 어드밴티지' 전략"이라며 "기존 인프라에 새로운 제품이나 기술을 추가하면 새롭게 도입한 기술의 가치뿐 아니라 이미 보유한 시스템의 활용 가치까지 높일 수 있다"고 강조했다.
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